Numpy - thư viện dựa trên Python có mục đích chính là giúp ích trong việc tính toán khoa học

1141 - GIỚI THIỆU 

Đây là một thư viện dựa trên Python có mục đích chính là triển khai một mảng đa chiều nhanh chóng và phức tạp sẽ giúp ích trong việc tính toán khoa học

Numpy, còn được gọi là Numerical Python, là một thư viện dành cho máy tính khoa học. Nó bao gồm nhiều mảng và các đối tượng dẫn xuất, bao gồm ma trận và mảng, cũng như một tập hợp các quy trình giúp hoàn thành các hoạt động một cách nhanh chóng.

Numpy có thể trợ giúp trong nhiều lĩnh vực liên quan đến toán học, chẳng hạn như đại số tuyến tính, phép biến đổi Fourier, thống kê, mô phỏng, cho đến một vài lĩnh vực. Hiệu suất cao được đảm bảo bởi đối tượng ndarray, là cốt lõi của gói, sắp xếp để biên dịch nhanh chóng.

Thư viện bổ sung hỗ trợ mảng cho Python, như một cấu trúc dữ liệu phù hợp với những nỗ lực liên quan đến số. Không giống như danh sách Python, các mảng này được gán một kích thước cố định ngay từ đầu và chỉ có thể chứa dữ liệu cùng loại.

Nhờ cách tiếp cận và các thuộc tính của cấu trúc dữ liệu, Numpy tạo điều kiện làm việc với các tập dữ liệu lớn, cho phép lập trình viên thực hiện các phép toán liên quan đến toán học với ít dòng mã hơn và do đó, hiệu quả hơn. Ví dụ, nó có thể dễ dàng làm việc với các ma trận trong Python hoặc tìm các eigenvectors.

Numpy cung cấp hỗ trợ cho nhiều phiên bản Python và là một dự án mã nguồn mở, có nghĩa là được phép sử dụng bên trong môi trường thương mại. Thư viện có thể được sửa đổi thông qua mã nguồn của nó để nâng cao chức năng hơn nữa.

Yêu cầu hệ thống

• PYTHON